¿Que es la estadística?

Ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno, problema o estudio aplicado. Pero la estadística es más que eso es el vehículo que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica.

¿Que es la Bioestadística?

Bio: Vida.

Estadística: La recolección, análisis e interpretación de datos.

Es la rama del campo de la estadística, en la cual los datos que se analizan son referidos a la ciencia de la salud.

Tendencias de la estadística  

Cuando la ciencia de la estadística se desarrollo aparecieron dos tendencias muy divergentes

·         Tendencia femenina: Dedicada a llevar registros ordenados de datos del estado. Comprendía: medir, describir, tabular, ordenar y levantar censos, lo cual dio lugar a la Estadística Descriptiva. 

 Describir:

ü  Medidas de resumen: Medidas de tendencia central y no central y medidas de variabilidad (absolutas y relativas).

ü  Presentación: Distribución de frecuencias y gráficos.

·         Tendencia masculina: Se basa en la matemática de incrementar el conocimiento sobre probabilidades. Basada en la teoría de probabilidades y en una derivación llamada diseños experimentales, inferencias y predicciones de una población, generando la Estadística Inferencial. La cual sirve para la prueba de hipótesis, estimaciones, correlaciones, regresiones, modelamiento de datos.

Relaciones de la estadística:

 

Estadística y la medicina:

 La estadística es de gran utilidad medica, debido a que le permite al investigador medico que trata de probar su diagnostico o hipótesis o extraer ciertas deducciones de las observaciones realizadas.

Estadística y el Método científico: 

1.       Planteamiento del problema: Exponer problema a estudiar.

2.     Planificación de la búsqueda y evaluación de la información: Exacta observación del fenómeno que se estudia.

3.       Formulación de una hipótesis: Mediante la cual pueda explicarse los hechos observados.

4.  Verificación de la hipótesis: Mediante nuevas observaciones a través de métodos estadísticos.

5.   Conclusiones y recomendaciones: Verificación de la hipótesis realizando recomendaciones para la solución del problema.

Para realizar un método científico estadístico se toman en cuenta las siguientes características a estudiar:

Población (N): Conjunto de elementos  a estudiar que cumplen ciertas propiedades comunes.

ü  Finita: Numero fijo de valores.

ü  Infinita: Numero indeterminable de valores.

Muestra (n): Subconjunto de elementos de la población que cumplen ciertas propiedades comunes.

Dato (Xi): Elementos, individuos, cosas o entes abstractos que integran una muestra determinada.

Unidad estadística: Elementos, individuos, cosas o entes abstractos que integran una población.

Estadístico: Función definida sobre los valores numéricos de una muestra.

Parámetro: Función definida sobre los valores numéricos de una población.

Escala de medición:

Escala: Sucesión ordenada por grado o intensidad de cosas distintas, pero dela misma especie.

Medición: Asignación de números a objetos o eventos de acuerdo a un conjunto de reglas.

ü  Escala Nominal: Cualidades de las observaciones que se estudian, son dicotómicas (no ordenables). Ejemplo: Sano o enfermo.

ü  Escala ordinal: Las observaciones difieran de categoría a categoría, pueden clasificarse por grados de acuerdo con algún criterio de orden. Ejemplo: Jerarquías militares

ü  Escala intervalo: Orden entre las características y también pueden discernirse diferencias iguales entre las observaciones. Cero arbitrario (el valor no indica ausencia de la característica). Ejemplo: Grados de temperatura, metros, entre otros.

ü  Escala de razón: Es cuantitativa, Cero absoluto (el valor cero representa ausencia de la característica). Ejemplos: Distancia, altura, masa, entre otros.

Variables

Propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de medirse u observarse.

·         Cualitativas: Clasifican el conjunto de elementos de la muestra o población en categorías. Pueden ser dicotómicas (2 atributos) o politómicas (3 atributos).

ü  Nominal: No ordenada, dicotómica.

ü  Ordinal: Ordenadas.

·         Cuantitativas: Miden de manera numérica y cuantificable las observaciones de la muestra o población.

ü  Discretas: No existen valores intermedios entre dos valores. Ejemplos: Numero de años.

ü  Continuas: Existen valores intermedios entre dos valores consecutivos. Ejemplo: el peso.