jueves, 12 de diciembre de 2013

Una mejor estadística para una mejor ciencia medica

Las ciencias de la salud, en nuestro caso la Medicina y la estadística van de la mano, ya que tienen como objetivo principal estudiar LA POBLACIÓN.

Los distintos estudios de la bioestadística sirven como base para que la realización de estudios médicos, ya que brinda una herramienta concreta, confiable y nos ayuda a estudiar con certeza o tener una predicción sobre los distintos tipos de problemas que afectan a la población, como por ejemplo: la efectiva de los medicamentos, los procedimientos que pueden mejorar la salud de la población afectada o incluso para saber a que enfermedades es propensa la población, para poder evitarlas. También con la bioestadística podemos evitar errores en la toma de datos,  en la observación o en algún paso de la ejecución de los estudios.

La Bioestadística ayuda a la validez, eficacia, credibilidad de las ciencias médicas.

Análisis demográfico

La demografía se basa en el conjunto de técnicas matemáticas que nos permite analizar eventos cambiantes como son la fecundidad, mortalidad y migraciones.

La demografía la cual se basa en el estudio de aproximaciones más cercanos a lo sucedido, tomando como fuentes de recolección de datos las encuestas, estas siempre tendrán un margen de error y la estadística la cual resalta los estudios de los eventos sociales. La demografía y la estadística se complementan para brindar un mejor estudio sobre la población y hacer más potente el análisis para poder crear mejor modelos explicativos.

La demografía ayuda la población a estar informados y saber interpretar los elementos que los rodean.

La medicina basada en la estadística

A los profesionales en el área de la salud se les forma para atender pacientes, en tiempo pasado la estadística era vista como una materia aislada, que no tenia ninguna relación con la medicina.

El Dr. Alvan Feintein, fue un matemático  se intereso por la medicina se convirtió en nefrólogo,  se preocupo porque no había forma de evaluar la variabilidad de los síntomas de los pacientes. Por esta inquietud el Dr, publico un libro llamado Clinimetria (medición de aspectos clínicos), luego de la publicación de este libro, se empezó aplicar la medicina evidencial,  la cual ayudo a estudiar que tanto se reproducían los síntomas de los pacientes y como el medico era capaz de poder evaluar los síntomas y dar el diagnostico correcto.

Actualmente la estadística forma parte fundamental en la preparación académica de un medico, ya que  la variabilidad biológica del ser humano permite adaptarnos y poder desarrollarnos en distintos ambientes, para detectar tempranamente enfermedades variables es necesaria la bioestadística.

La estadística debe estar presente desde el inicio de la investigación ya que la hipótesis es el corazón de una investigación y deben estar determinadas sus variables.

La estadística es una herramienta muy útil y necesaria para el desarrollo de estudios científicos.




domingo, 27 de octubre de 2013

¿Que es la estadística?

Ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno, problema o estudio aplicado. Pero la estadística es más que eso es el vehículo que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica.


¿Que es la Bioestadística?

Bio: Vida.
Estadística: La recolección, análisis e interpretación de datos.

Es la rama del campo de la estadística, en la cual los datos que se analizan son referidos a la ciencia de la salud.

Tendencias de la estadística  
Cuando la ciencia de la estadística se desarrollo aparecieron dos tendencias muy divergentes

·         Tendencia femenina: Dedicada a llevar registros ordenados de datos del estado. Comprendía: medir, describir, tabular, ordenar y levantar censos, lo cual dio lugar a la Estadística Descriptiva
 Describir:
ü  Medidas de resumen: Medidas de tendencia central y no central y medidas de variabilidad (absolutas y relativas).
ü  Presentación: Distribución de frecuencias y gráficos.


·         Tendencia masculina: Se basa en la matemática de incrementar el conocimiento sobre probabilidades. Basada en la teoría de probabilidades y en una derivación llamada diseños experimentales, inferencias y predicciones de una población, generando la Estadística Inferencial. La cual sirve para la prueba de hipótesis, estimaciones, correlaciones, regresiones, modelamiento de datos.

Relaciones de la estadística:
 
Estadística y la medicina:
 La estadística es de gran utilidad medica, debido a que le permite al investigador medico que trata de probar su diagnostico o hipótesis o extraer ciertas deducciones de las observaciones realizadas.

Estadística y el Método científico: 

1.       Planteamiento del problema: Exponer problema a estudiar.
2.     Planificación de la búsqueda y evaluación de la información: Exacta observación del fenómeno que se estudia.
3.       Formulación de una hipótesis: Mediante la cual pueda explicarse los hechos observados.
4.  Verificación de la hipótesis: Mediante nuevas observaciones a través de métodos estadísticos.
5.   Conclusiones y recomendaciones: Verificación de la hipótesis realizando recomendaciones para la solución del problema.

Para realizar un método científico estadístico se toman en cuenta las siguientes características a estudiar:

Población (N): Conjunto de elementos  a estudiar que cumplen ciertas propiedades comunes.
ü  Finita: Numero fijo de valores.
ü  Infinita: Numero indeterminable de valores.

Muestra (n): Subconjunto de elementos de la población que cumplen ciertas propiedades comunes.

Dato (Xi): Elementos, individuos, cosas o entes abstractos que integran una muestra determinada.

Unidad estadística: Elementos, individuos, cosas o entes abstractos que integran una población.

Estadístico: Función definida sobre los valores numéricos de una muestra.

Parámetro: Función definida sobre los valores numéricos de una población.

Escala de medición:

Escala: Sucesión ordenada por grado o intensidad de cosas distintas, pero dela misma especie.
Medición: Asignación de números a objetos o eventos de acuerdo a un conjunto de reglas.

ü  Escala Nominal: Cualidades de las observaciones que se estudian, son dicotómicas (no ordenables). Ejemplo: Sano o enfermo.
ü  Escala ordinal: Las observaciones difieran de categoría a categoría, pueden clasificarse por grados de acuerdo con algún criterio de orden. Ejemplo: Jerarquías militares
ü  Escala intervalo: Orden entre las características y también pueden discernirse diferencias iguales entre las observaciones. Cero arbitrario (el valor no indica ausencia de la característica). Ejemplo: Grados de temperatura, metros, entre otros.
ü  Escala de razón: Es cuantitativa, Cero absoluto (el valor cero representa ausencia de la característica). Ejemplos: Distancia, altura, masa, entre otros.

Variables

Propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de medirse u observarse.

·         Cualitativas: Clasifican el conjunto de elementos de la muestra o población en categorías. Pueden ser dicotómicas (2 atributos) o politómicas (3 atributos).
ü  Nominal: No ordenada, dicotómica.
ü  Ordinal: Ordenadas.

·         Cuantitativas: Miden de manera numérica y cuantificable las observaciones de la muestra o población.
ü  Discretas: No existen valores intermedios entre dos valores. Ejemplos: Numero de años.
ü  Continuas: Existen valores intermedios entre dos valores consecutivos. Ejemplo: el peso.